O Programa Mundial de Pesquisa Climática (WCRP, World Climate Research Programme) é um programa internacional que ajuda a coordenar a pesquisa climática global, criado em 1980 sob o patrocínio conjunto da Organização Meteorológica Mundial (OMM) e do Conselho Internacional de Ciência (ICSU), e também da Comissão Oceanográfica Intergovernamental (IOC) da UNESCO desde 1993. O Projeto Internacional de Climatologia de Nuvem por Satélite (ISCCP, International Satellite Cloud Climatology Project) foi aprovado como o primeiro projeto do WCRP e iniciou sua fase operacional em julho de 1983.
A reorganização do ISCCP dentro do GEWEX (Global Energy and Water Cycle Experiment) sob o WCRP mudou o foco do projeto para incluir nuvens e precipitação junto com nuvens e radiação. Esses eventos levaram a uma segunda versão dos produtos de dados produzidos a partir da década de 1990 até o início de 2010, com maior resolução graças aos avanços dos sensores satelitais.
O objetivo básico do ISCCP foi coletar e analisar dados de radiância de satélite para inferir a distribuição das propriedades radiativas das nuvens, a fim de melhorar a modelagem dos efeitos das nuvens no clima. O ISCCP tinha como objetivos:
- produzir um conjunto de dados globais, de resolução reduzida, calibrados e normalizados, de radiação infravermelha (IR) e visível (VIS), juntamente com informações básicas sobre as propriedades radiativas da atmosfera, das quais os parâmetros das nuvens podem ser derivados;
- coordenar pesquisas básicas sobre técnicas para inferir as propriedades físicas das nuvens a partir de dados de radiância de satélites (órbitas polar e geostacionária);
- derivar e validar uma climatologia global de nuvens;
- promover pesquisas usando dados do ISCCP para melhorar as parametrizações de nuvens em modelos climáticos;
- melhorar a compreensão do balanço de radiação da Terra (topo da atmosfera e superfície) e ciclo hidrológico.
Perfis diários de temperatura atmosférica, perfis de umidade e abundâncias da coluna de ozônio foram obtidos do produto de análise TIROS Operational Vertical Sounder (TOVS) produzido pela NOAA.
![Figura esquemática do algoritmo utilizado para derivar as propriedades das nuvens (Schiffer & Rossow, 1983)](https://www.monolitonimbus.com.br/wp-content/uploads/2023/01/isccp_algoritmo.png)
Os dados de cada pixel dos produtos derivados foram projetados em uma grade de mapa padrão (resolução de 280 km na primeira versão, 10 km na atual) e calculados os valores médios das propriedades da nuvem e da superfície, bem como seus desvios padrão (a cada 3 horas). Para manter uma significância estatística aproximadamente igual, a grade do mapa é uma grade de área igual. Além disso, as distribuições explícitas de espessuras ópticas de nuvens e pressões de topo (obtidas a partir da temperatura de topo e do perfil de temperatura atmosférica) são relatadas.
![Esquemas orignal à esquerda (Rossow & Schiffer, 1991) e novo (série D - Rossow & Schiffer, 1999) para o período diurno.](https://www.monolitonimbus.com.br/wp-content/uploads/2023/01/isccp_classes.png)
A figura acima apresenta a classificação radiométrica de pixels com nuvens pelos valores medidos de espessura óptica e pressão no topo da nuvem (à noite, apenas as pressões no topo da nuvem são determinadas, de modo que apenas os tipos de nuvem baixa, média e alta são contados). Todos os tipos de nuvens baixas e médias são separados em tipos líquidos e gelo; todas as nuvens altas são gelo. Os tipos de nuvens noturnas são baixa, média e alta, conforme indicado à direita.
As médias mensais são feitas primeiro na fase diurna constante para cada um dos períodos de 3 horas; oito conjuntos de médias para cada mês descrevem as variações médias diurnas das propriedades das nuvens e da superfície. A média mensal completa é então construída pela média desses oito conjuntos. A distribuição das propriedades da nuvem é resumida relatando as propriedades médias de dez tipos de nuvem.
As combinações mostradas na figura foram selecionados principalmente para diferenciar entre vários tipos de nuvens com diferentes feedbacks radiativos; no entanto, alguma correspondência também é aparente com os tipos clássicos de nuvens dinâmicas refletidos nos nomes. Esses resultados fornecem uma descrição precisa das variações da distribuição de nuvens observadas por satélites; mas, como a classificação é um tanto arbitrária, esses resultados não podem necessariamente ser interpretados como uma descrição adequada dos tipos morfológicos de nuvens que têm os mesmos nomes.
![Distribuição geográfica da quantidade de nuvens média ao longo dos primeiros dois anos de resultados do ISCCP: julho de 1983 a junho de 1985. A escala de cores indica a quantidade de nuvens como porcentagem de pixels nublados encontrados nas imagens de satélite; o valor médio global também é dado. (Rossow & Schiffer, 1991)](https://www.monolitonimbus.com.br/wp-content/uploads/2023/01/isccp_map.png)
Um novo estudo foi publicado em 2022 mostrando as variações nas propriedades de nuvens em uma série de quase 40 anos (Rossow, Knapp & Young, 2022). As mudanças aumentam ligeiramente a quantidade média mensal global de nuvens com um pouco mais de nuvens altas e um pouco menos de nuvens médias e baixas. Ao longo de todo o período, a quantidade total de nuvens diminui lentamente causada por diminuições em cumulus/altocumulus; consequentemente, a temperatura média do topo da nuvem e a espessura óptica aumentaram. As variações de nuvens diurnas e sazonais são muito semelhantes às versões anteriores.
As mudanças nas propriedades das nuvens mostradas na figura a seguir foram investigadas para determinar quais tipos de nuvens estão contribuindo para a variação de longo prazo. Em termos de quantidade, os tipos de nuvens dominantes são baixos (Cu líquidos e Sc), médios (Ac líquidos e As) e altos (Ci e Cs). A diminuição total de quantidade de nuvens (CA) em 0,05 é explicada quase inteiramente por reduções em Cu em 0,02–0,03 (compensadas por um aumento em Sc em 0,01) e Ac em 0,02 com alguma diminuição de Ci em cerca de 0,01. Todos os outros valores do tipo nuvem são constantes ao longo do registro.
As alterações em PC/TC e TAU são consistentes com essas alterações do tipo nuvem. Embora a CA total não seja sensível a mudanças na calibração de radiância, as propriedades do tipo nuvem são. As alterações discutidas acima não podem ser devidas a uma alteração na calibração do VIS, pois as reduções em Cu/Ac/Ci estariam associadas a aumentos correspondentes em St, Ns e Cb. As alterações não podem ser devidas a uma alteração da calibração do IR, pois uma diminuição de Cu estaria associada a um aumento de Ci (assim como uma diminuição de St e um aumento de Cb), o que não é observado. A anomalia no início dos anos 1990 produzida pelo aerossol da erupção do Monte Pinatubo.
![Anomalias das médias globais mensais (desazonalizadas) da quantidade de nuvens (CA, %), pressão no topo da nuvem (PC, hPa), temperatura no topo da nuvem (TC, K) e espessura óptica da nuvem (TAU) em todo o registro ISCCP-H com a média e os desvios padrão com e sem variações sazonais mostradas. (Rossow, Knapp & Young, 2022)](https://www.monolitonimbus.com.br/wp-content/uploads/2023/01/isccp_ts.png)
Estudos em andamento usando produtos ISCCP incluem diagnóstico de trocas de energia radiativa e latente por nuvens, evolução das propriedades das nuvens ao longo do ciclo de vida de tempestades tropicais e extratropicais e estimativas de feedbacks de nuvens em sistemas climáticos. Os dados em NetCDF podem ser baixados nesse link.
Fontes
- ISCCP – Cloud Properties Climate Data Record (CDR)
- Schiffer, R. A., & Rossow, W. B. (1983). The International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP): The First Project of the World Climate Research Programme, Bulletin of the American Meteorological Society, 64(7), 779-784. Retrieved Jan 3, 2023, from https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/64/7/1520-0477-64_7_779.xml
- Rossow, W. B., & Schiffer, R. A. (1991). ISCCP Cloud Data Products, Bulletin of the American Meteorological Society, 72(1), 2-20. Retrieved Jan 3, 2023, from https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/72/1/1520-0477_1991_072_0002_icdp_2_0_co_2.xml
- Rossow, W. B. (2022). History of the International Satellite Cloud Climatology Project. World Climate Research Programme (WCRP). https://doi.org/10.13021/GEWEX.ISCCP
- Rossow, W. B., Knapp, K. R., & Young, A. H. (2022). International Satellite Cloud Climatology Project: Extending the Record, Journal of Climate, 35(1), 141-158. Retrieved Jan 4, 2023, from https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/35/1/JCLI-D-21-0157.1.xml