o conhecimento está em toda parte
O Jupyter Notebook é um ambiente computacional web para criação de documentos na plataforma Jupyter. Um documento Jupyter Notebook é estruturado formato JSON, contendo uma lista ordenada de células de entrada / saída que podem conter código, texto (usando Markdown), matemática, gráficos e texto enriquecido,
O Anaconda (paródia com o nome de outra cobra, a python) é uma iniciativa que tem como objetivo agregar as principais ferramentas para análise de dados no python. Para utilizá-lo, baixe seu único arquivo contendo um novo python e todas as bibliotecas, que serão instaladas
Dentre os pacotes disponíveis no python para trabalhar com previsão estatística, estão o statsmodel (que possui a classe arima_model) e o pmdarima (renomeado de pyramid desde a versão 1.0.0, para não confundir com o framework web Pyramid). A classe ARIMA do pmdarima permite a sazonalidade
Em estatística, uma transformação de potência é uma família de funções que são aplicadas para criar a transformação monotônica de dados usando funções de potência. Esta é uma técnica de transformação de dados útil usada para estabilizar a variância, tornar os dados mais semelhantes à
O Keras é uma API de redes neurais em Python, fácil de usar e capaz de rodar em cima das bibliotecas de linguagens de aprendizagem profundas (deep learning), como TensorFlow, CNTK ou Theano. Ela provê uma estrutura que permite compilar redes neurais combinando camadas de
Apesar do uso cada vez mais difundido das API (“Application Programming Interface”) para obter dados via internet, ainda é comum a disponibilização de dados através de tabelas em arquivos de planilhas (do tipo Microsoft Excel ou mesmo HTML). Já foram publicadas rotinas em shell script
Existem algumas formas de integrar o python com o Microsoft Excel. O próprio pandas possui funções que facilitam a leitura e escrita em planilhas, em conjunto com a biblioteca openpyxl – para instalá-la, você pode usar “sudo pip3 install openpyxl”. Caso precise gravar um arquivo
Se você quiser uma maneira rápida de visualizar as coordenads (e um respectivo nome) em um mapa, o Python facilita a criação de um arquivo KML que você pode sobrepor em um mapa incorporado em uma página da Web ou no Google Earth. Se os
Ao falar de “machine learning” (ou aprendizado de máquina), é comum encontrar tutoriais na internet para resolver problemas de classificação. No entanto, também é possível encontrar padrões em dados históricos de séries temporais, que são os problemas de regressão. Dentre os algoritmos de redes neurais
Existem ferramentas em python para consultar um shapefile e extrair as informações catalogadas da região à qual o ponto pertence. Também é possível usar outras ferramentas para usar uma API de um servidor de mapas e fazer a conversão de uma coordenada geográfica para uma
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