o conhecimento está em toda parte
O Keras é uma API de redes neurais em Python, fácil de usar e capaz de rodar em cima das bibliotecas de linguagens de aprendizagem profundas (deep learning), como TensorFlow, CNTK ou Theano. Ela provê uma estrutura que permite compilar redes neurais combinando camadas de
Apesar do uso cada vez mais difundido das API (“Application Programming Interface”) para obter dados via internet, ainda é comum a disponibilização de dados através de tabelas em arquivos de planilhas (do tipo Microsoft Excel ou mesmo HTML). Já foram publicadas rotinas em shell script
Existem algumas formas de integrar o python com o Microsoft Excel. O próprio pandas possui funções que facilitam a leitura e escrita em planilhas (sem apagar os dados anteriormente gravados nelas), conforme segue o exemplo comentado a seguir. Para executar o script, primeiro crie o
Se você quiser uma maneira rápida de visualizar as coordenads (e um respectivo nome) em um mapa, o Python facilita a criação de um arquivo KML que você pode sobrepor em um mapa incorporado em uma página da Web ou no Google Earth. Se os
Ao falar de “machine learning” (ou aprendizado de máquina), é comum encontrar tutoriais na internet para resolver problemas de classificação. No entanto, também é possível encontrar padrões em dados históricos de séries temporais, que são os problemas de regressão. Dentre os algoritmos de redes neurais
Existem ferramentas em python para consultar um shapefile e extrair as informações catalogadas da região à qual o ponto pertence. Também é possível usar outras ferramentas para usar uma API de um servidor de mapas e fazer a conversão de uma coordenada geográfica para uma
O script em Python a seguir permite consultar um banco de dados MySQL e gravar localmente um arquivo contendo a saída da exceção da query em um arquivo separado por vírgulas (CSV). Além do Python em si, é necessária a instalação do módulo MySQLdb, o
Segue um exemplo de como fazer uma consulta em um banco de dados (BD), calcular a soma diária dos valores de uma coluna e gravar um arquivo com o valor. Escrito em python e com uma consulta usando SQL, contém vários elementos para estudo. Primeiramente,
Segue um esquema “canivete suíço” simples e direto para plotar uma série temporal usando python. O script a seguir lê os dados de um arquivo CSV (comentado) ou de um banco de dados PostgreSQL e faz um gráfico impresso na tela ou em figura (comentado):
Uma das formas de inserir o conteúdo de um arquivo CSV (ou vários) em uma tabela do banco de dados é usando o “adaptador” Psycopg do PostgreSQL no Python. Outra forma é usando o comando “psql” diretamente no terminal Linux. Além disso, é possível inserir