Em busca de testar alguns limites do sensor de temperatura e umidade do ar em funcionamento com uma Raspberry Pi, o conjunto foi instalado no interior de uma geladeira e ao lado de um forno doméstico por alguns minutos, com coleta de dados a cada
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Gráficos e análises de séries temporais de temperatura e umidade
Depois de montar um circuito contendo um sensor de umidade e temperatura com Raspberry Pi e um script para coleta automática dessas variáveis meteorológicas, chegou a hora de ver os resultados, plotando os valores em um gráfico, através de um script em python, e analisando
Coleta automática de temperatura e umidade do ar
No post sobre Sensor de temperatura e umidade com Raspberry Pi, você viu como montar um circuito contendo esses elementos e a montagem do sistema operacional e drivers necessários para aquisição dessas variáveis meteorológicas. O objetivo desse post é montar um script em python para
Sensor de temperatura e umidade com Raspberry Pi
Sensores eletrônicos que medem variáveis atmosféricas permitem automatizar processos, aumentar o número de medidas. São muito usados em estações meteorológicas, no controle de ambientes como museus, frigoríficos, data centers, etc. Nesse post, será explicado o funcionamento de um sensor que mede temperatura e umidade, além
Volatilidade
Obs.: esse post foi todo criado em Jupyter Notebook, por isso está com um visual meio diferente.
Dimensão fractal de séries temporais
Na geometria euclidiana, as figuras geométricas usuais têm dimensões representadas por números inteiros: 0 – ponto, 1 – linha, 2 – superfície, 3 – volume. No entanto, se o litoral de um país for medido com uma régua de 1 metro ou de 1 centímetro,
Ajuste de funções no python
Existem diversos métodos matemáticos e ferramentas no python para ajustar uma função pré-definida a um conjunto de dados, de modo a calcular seus coeficientes. Esse post tem como objetivo ilustrar alguns dos principais métodos com exemplos práticos. O numpy possui um método de ajuste polinomial
Interpolação de dados
Em matemática, a interpolação é um método que permite construir um novo conjunto de dados a partir de um conjunto discreto de dados pontuais previamente conhecidos. É muito usado para descobrir os valores entre números já conhecidos, o que permite desenhar mapas mais detalhados ou
Plotar mapas no python
Um mapa permite representar o valor de uma variável espacialmente em uma região, sendo muito útil em diversos estudos. De modo geral, são necessários dois tipos de dados de entrada: uma camada com os valores de ao menos uma variável com a respectiva localização (latitude
Análise de cluster – Como ordenar agrupamentos
No post de análise de cluster, foram utilizados algoritmos de agrupamento para classificar dados. No entanto, os números de cluster atribuídos não têm uma ordem. Na verdade, são números apenas por conveniência – poderiam ser letras também. Quando fizer mais de uma rodada ou for