o conhecimento está em toda parte
O Prophet é um pacote para R e Python usado em produção no Facebook (daí o nome do pacte, fbprophet). Ele implementa o algoritmo de previsão de séries temporais, programado para detectar automaticamente os padrões sazonais de uma série de input. Contudo, é possível customizar
Suponha a seguinte situação: você criou um modelo de previsão de alguma variável e deseja saber seu desempenho, ou seja, em quais dias/meses/anos ele faz melhores previsões e a partir de quantos períodos as previsões deixam de ser confiáveis. Segue uma sugestão de como organizar
O Jupyter Notebook é um ambiente computacional web para criação de documentos na plataforma Jupyter. Um documento Jupyter Notebook é estruturado formato JSON, contendo uma lista ordenada de células de entrada / saída que podem conter código, texto (usando Markdown), matemática, gráficos e texto enriquecido,
O Anaconda (paródia com o nome de outra cobra, a python) é uma iniciativa que tem como objetivo agregar as principais ferramentas para análise de dados no python. Para utilizá-lo, baixe seu único arquivo contendo um novo python e todas as bibliotecas, que serão instaladas
Dentre os pacotes disponíveis no python para trabalhar com previsão estatística, estão o statsmodel (que possui a classe arima_model) e o pmdarima (renomeado de pyramid desde a versão 1.0.0, para não confundir com o framework web Pyramid). A classe ARIMA do pmdarima permite a sazonalidade
Em estatística, uma transformação de potência é uma família de funções que são aplicadas para criar a transformação monotônica de dados usando funções de potência. Esta é uma técnica de transformação de dados útil usada para estabilizar a variância, tornar os dados mais semelhantes à
O Keras é uma API de redes neurais em Python, fácil de usar e capaz de rodar em cima das bibliotecas de linguagens de aprendizagem profundas (deep learning), como TensorFlow, CNTK ou Theano. Ela provê uma estrutura que permite compilar redes neurais combinando camadas de
Apesar do uso cada vez mais difundido das API (“Application Programming Interface”) para obter dados via internet, ainda é comum a disponibilização de dados através de tabelas em arquivos de planilhas (do tipo Microsoft Excel ou mesmo HTML). Já foram publicadas rotinas em shell script
Existem algumas formas de integrar o python com o Microsoft Excel. O próprio pandas possui funções que facilitam a leitura e escrita em planilhas, em conjunto com a biblioteca openpyxl – para instalá-la, você pode usar “sudo pip3 install openpyxl”. Caso precise gravar um arquivo
Se você quiser uma maneira rápida de visualizar as coordenads (e um respectivo nome) em um mapa, o Python facilita a criação de um arquivo KML que você pode sobrepor em um mapa incorporado em uma página da Web ou no Google Earth. Se os
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