Combinando os neurônios artificias em uma ou mais camadas, que podem conter um ou mais neurônios e interligando estes neurônios através das sinapses, pode-se formar
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As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados no sistema nervoso central, ou seja, capazes de realizar o aprendizado de máquina (machine learning) e
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O nome k-NN vem de “k-Nearest Neighbor” (k-ésimo vizinho mais próximo), ou seja, esse método de machine learning tem como objetivo classificar x_t atribuindo a
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Suponha que tenha acontecido 40 casos de nevoeiro em um aeroporto. Um previsor deu 100 avisos de ocorrência de nevoeiro e acertou 30, enquanto outro
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Sistemas dinâmicos descrevem matematicamente entidades em movimento, permitindo classificar e predizer seu comportamento no tempo. Pode depender tanto de variáveis observáveis como de variáveis não-observáveis,
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Existe um grande número de diferentes métodos de previsão baseados apenas na análise de valores passados de uma sequência de tempo. O principal instrumento desses
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Uma série temporal pode ser genericamente decomposta em Tendência, Ciclo, Sazonalidade e Aleatório – veja mais no post sobre Análise de Séries temporais. Basicamente, séries
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Um processo é estacionário se todas as características do comportamento do processo não são alterados no tempo, ou seja, o processo se desenvolve aleatoriamente no
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A distribuição normal descreve uma série de fenômenos físicos e financeiros, possuindo grande uso na estatística. Ela serve de aproximação para o cálculo de outras
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Nas pesquisas de intenção de voto nas eleições, é comum ouvir falar de “margem de erro”. Por exemplo, em uma pesquisa, os candidatos Veiaco e
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